Value-Based Reinforcement Learning Imagina que estás no interior de um submarino a centenas de metros de profundidade. À tua volta existe apenas escuridão. Não tens um mapa completo do oceano, não conheces todos os obstáculos e muito menos consegues prever…
Control em Reinforcement Learning: porque a melhor decisão de agora pode deixar de o ser daqui a cinco minutos Há alguns anos, um GPS fazia algo muito simples. Calculava a melhor rota até ao destino. Depois limitava-se a indicar: “Siga…
Optimization em Reinforcement Learning: quando a melhor decisão já existe, mas ainda pode ser melhor Imagina que a tua empresa descobriu uma estratégia que funciona. As entregas chegam a horas, os clientes estão satisfeitos e os custos são aceitáveis. À…
Planning em Reinforcement Learning: porque as melhores decisões começam antes da primeira ação Imagina que és o responsável pela evacuação de um edifício onde acabou de soar um alarme. Existem quatro portas de saída. À primeira vista, a decisão parece…
Reinforcement Learning: quando prever já não é suficiente e é preciso aprender a decidir Durante muitos anos, a Inteligência Artificial evoluiu à volta de uma ideia relativamente simples: utilizar dados históricos para prever o futuro. Se tivermos milhares de fotografias…
Dimensionality Reduction (Redução de Dimensionalidade) Há alguns anos participei numa reunião onde se discutia um problema que parecia contraditório. Uma organização tinha investido milhares de euros em sensores, sistemas de monitorização, software de gestão e plataformas de análise de dados.…
Anomaly Detection: Quando os Dados se Recusam a Seguir o Padrão Grande parte da Inteligência Artificial procura encontrar padrões. Os algoritmos analisam milhares ou milhões de registos à procura de comportamentos semelhantes, grupos naturais ou relações escondidas. Mas existe uma…
O Maior Erro em Machine Learning: Escolher o Algoritmo Antes de Compreender o Problema Há alguns anos participei numa reunião onde uma organização pretendia implementar Inteligência Artificial para melhorar a gestão operacional. A reunião começou de forma previsível. Alguém perguntou…
Clustering Baseado em Densidade: Quando a Inteligência Artificial Procura Onde os Dados Gostam de se Juntar Quando começamos a estudar clustering, é muito comum encontrar exemplos do algoritmo K-Means. A lógica parece intuitiva. O algoritmo procura centros, chamados centroids, e…
Clustering: Como a Inteligência Artificial Descobre Grupos Sem Que Ninguém os Defina Imagine que entra numa sala onde estão cem pessoas. Não conhece ninguém. Não sabe quem trabalha na mesma empresa, quem tem os mesmos interesses ou quem pertence ao…