Reinforcement Learning não é um algoritmo. É uma forma diferente de resolver problemas. Depois de explorarmos as principais abordagens de Reinforcement Learning, é natural surgir uma dúvida. Se existem tantas formas diferentes de aprender, qual devo utilizar? À primeira vista,…
Value-Based Reinforcement Learning Imagina que estás no interior de um submarino a centenas de metros de profundidade. À tua volta existe apenas escuridão. Não tens um mapa completo do oceano, não conheces todos os obstáculos e muito menos consegues prever…
Uncertainty em Reinforcement Learning: saber decidir também significa saber quando não confiar Imagina que perguntas a duas pessoas qual será o vencedor de um jogo de futebol. A primeira responde imediatamente: “Tenho quase a certeza. Dou 95% de probabilidade.” A…
Optimization em Reinforcement Learning: quando a melhor decisão já existe, mas ainda pode ser melhor Imagina que a tua empresa descobriu uma estratégia que funciona. As entregas chegam a horas, os clientes estão satisfeitos e os custos são aceitáveis. À…
Planning em Reinforcement Learning: porque as melhores decisões começam antes da primeira ação Imagina que és o responsável pela evacuação de um edifício onde acabou de soar um alarme. Existem quatro portas de saída. À primeira vista, a decisão parece…
Reinforcement Learning: quando prever já não é suficiente e é preciso aprender a decidir Durante muitos anos, a Inteligência Artificial evoluiu à volta de uma ideia relativamente simples: utilizar dados históricos para prever o futuro. Se tivermos milhares de fotografias…
Dimensionality Reduction (Redução de Dimensionalidade) Há alguns anos participei numa reunião onde se discutia um problema que parecia contraditório. Uma organização tinha investido milhares de euros em sensores, sistemas de monitorização, software de gestão e plataformas de análise de dados.…
Anomaly Detection: Quando os Dados se Recusam a Seguir o Padrão Grande parte da Inteligência Artificial procura encontrar padrões. Os algoritmos analisam milhares ou milhões de registos à procura de comportamentos semelhantes, grupos naturais ou relações escondidas. Mas existe uma…
O Maior Erro em Machine Learning: Escolher o Algoritmo Antes de Compreender o Problema Há alguns anos participei numa reunião onde uma organização pretendia implementar Inteligência Artificial para melhorar a gestão operacional. A reunião começou de forma previsível. Alguém perguntou…
Distribution-Based Clustering: Quando os Dados Podem Pertencer a Vários Grupos ao Mesmo Tempo Desde crianças habituamo-nos a organizar o mundo através de categorias. O nosso cérebro gosta de classificações simples porque facilitam a compreensão da realidade. Mas quando começamos a…