Dos Digital Twins aos Sistemas Autónomos de Sustentabilidade: a próxima evolução da Inteligência Artificial Durante muitos anos, a evolução dos sistemas de gestão seguiu um caminho relativamente previsível. Primeiro surgiram os sistemas de recolha de dados. Depois apareceram os dashboards,…
O que é um Digital Twin e porque poderá transformar a gestão de edifícios, cidades esistemas energéticos Nos últimos anos, a transformação digital tem levado as organizações a recolherquantidades crescentes de informação. Sensores, contadores inteligentes, sistemas degestão técnica, plataformas de…
Machine Learning aplicado à eficiência energética: como antecipar problemas antes que eles aconteçam Quando se fala em Inteligência Artificial, a maioria das pessoas pensa imediatamente emChatGPT, geração de imagens ou assistentes virtuais. São aplicações impressionantes e com enorme visibilidade mediática.…
A Inteligência Artificial compreende ou apenas calcula? Este é provavelmente o tema que mais me fez refletir desde que comecei a estudarInteligência Artificial. Quando utilizamos ferramentas como o ChatGPT, Gemini ou Claude, é difícil não ficarmos impressionados com a qualidade…
Porque 83% de Accuracy me enganou: as métricas que realmente importam emMachine Learning Quando comecei a trabalhar no meu primeiro projeto de Machine Learning, uma dasprimeiras métricas que procurei foi a Accuracy.Faz sentido. É simples. É intuitiva. E parece responder…
Google Colab: o laboratório de Machine Learning da Google e porque comecei autilizá-lo Quando comecei a estudar Machine Learning de forma mais séria, deparei-me rapidamentecom um problema que muitos iniciantes enfrentam. Antes de treinar qualquer modelo era necessário instalar software,…
Classification vs Regression: dois problemas diferentes, duas formas de prever ofuturo Uma das primeiras coisas que aprendi quando comecei a trabalhar com Machine Learningfoi que nem todos os problemas são iguais. À primeira vista parece uma conclusão óbvia. No entanto,…
Supervised, Unsupervised ou Reinforcement Learning: como escolher o tipo correto de Machine Learning? Uma das primeiras dificuldades que encontrei quando comecei a estudar Machine Learningfoi perceber que não existe apenas uma forma de ensinar uma máquina a aprender. Antesde mergulharmos…
O que são dados etiquetados e porque são o combustível do Machine Learning Quando comecei a explorar Machine Learning de forma mais prática, deparei-merapidamente com um conceito que aparece constantemente em livros, cursos e artigos: osdados etiquetados. À primeira vista…
Porque a Inteligência Artificial não compreende realmente o que diz (e porque isso é mais importante do que parece) Desde o lançamento do ChatGPT, uma das perguntas que mais ouvi foi:“Será que isto já pensa como um ser humano?”É uma…